머신러닝은 인공지능의 하위 집합으로 컴퓨터 시스템이 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 배우고 개선할 수 있게 해줍니다. 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석함으로써기계 학습 모델은 패턴과 특징을 식별하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있습니다.이러한 모델은 더 많은 데이터가 입력됨에 따라 지속적으로 성능을 향상시킵니다.